بهبود تحلیل رخساره های لرزه ای با استفاده از نشانگر wtmmla و خوشه بندی های som و k-mean
نویسندگان
چکیده
تحلیل رخساره های لرزه ای بدون نظارت به منظور برآورد کردن خصوصیات مخزن با استفاده از ترکیب نشانگرهای لرزه ای در الگوریتم های شناسایی الگو، یکی از روش های بسیار مهم تفسیری است. بدون توجه به توانمندی روش به کاررفته در تحلیل رخساره های لرزه ای، دسته بندی داده ها در درون مخزن باید با دقت کامل صورت گیرد. با توجه به پیچیدگی های موجود در سامانة مخزن، سطح اطمینان از یک تفسیر، با توجه به دقت داده های لرزه ای و تجربه مفسر، می تواند متغییر باشد و هر خطایی در تفسیر، بدون شک منجر به اشتباه یا نتایج غلط در تفسیر لرزه ای شود. به خصوص وقتی از شکل ردلرزه، برای الگوریتم تحلیل رخساره ی لرزه ای استفاده کنیم. کم بودن دقت نشانگرهای قدیمی باعث می شد که رخساره های لرزه ای تولید شده به دلیل تغییرات سریع شکل موج لرزه ای در محدوده مخزن، نادرست و یا با دقت کم دسته بندی شوند. با توجه به متغییر بودن محتوای بسامدی با زمان در ردلرزه ها، تحلیل زمان- بسامد ردلرزه می تواند یک روش جدید و موثر برای تعیین ویژگی های مخزن باشد. در این تحقیق پیشنهاد می شود که از خصوصیات زمان- بسامد و به خصوص نشانگر خط بیشینه دامنه ضرایب تبدیل موجک (wtmmla) برای شناسایی تکینگی ردلرزه در محدوده مخزن استفاده شود. در این تحقیق از ابزار ریاضی نقشه های خودسازمان ده درحکم تحلیل گر رخساره لرزه ای بدون سرپرست برای خوشه بندی داده های مخزن استفاده شده است. نشانگر استفاده شده در این تحقیق به تعیین دقیق زمان رخداد لرزه ای حساس نیست در نتیجه می تواند دقت تحلیل رخساره لرزه ای را افزایش دهد. در این تحقیق روش پیشنهادی، روی داده های لرزه ای واقعی اِعمال شده است.
منابع مشابه
بهبود تحلیل رخساره‌های لرزه‌ای با استفاده از نشانگر WTMMLA و خوشه‌بندی‌های SOM و K-mean
تحلیل رخساره های لرزه‌ای بدون نظارت به‌منظور برآورد کردن خصوصیات مخزن با استفاده از ترکیب نشانگرهای لرزه‌ای در الگوریتم‌های شناسایی الگو، یکی از روش‌های بسیار مهم تفسیری است. بدون توجه به توانمندی روش به‌کاررفته در تحلیل رخساره‌های لرزه‌ای، دسته‌بندی داده‌ها در درون مخزن باید با دقت کامل صورت گیرد. با توجه به پیچیدگی‌های موجود در سامانة مخزن، سطح اطمینان از یک تفسیر، با توجه به دقت داده‌های ل...
متن کاملشناسائی و پهنه بندی رژیم های بارشی استان کردستان با استفاده از تحلیل خوشه ای
در بررسی های اقلیمی هرچند که میزان کلی بارش در تعیین شرایط آب و هوائی و در نهایت اکولوژیکی عامل مهمی به شمار می آید، لیکن توزیع فصلی آن و به عبارت دقیق تر تطابق آن با نیازهای محیطی به ویژه کشاورزی دارای اهمیت فراوانی است. در این پژوهش هدف آن است که در یک مقیاس استانی ابتدا رژیم های بارشی هر محل در استان کردستان شناسائی و آنگاه از راه مقایسه رژیم های بارشی، گونه های اصلی را یافته و قلمرو ...
متن کاملتحلیل و سطح بندی مکانی شاخص های اشتغال درشهرستان های استان اصفهان با استفاده ازتحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای
درحال حاضر موضوع اشتغال و معضل بیکاری به عنوان یکی از مؤلفه های عدم توسعة کافی در کشورهای جهان سوم است. شناخت وضعیت اشتغال و بیکاری، درک نقاط قوت و ضعف و کاسـتی های آن در برنامه ریزی های اشتغال و توسعة انسانی تأثیر به سزایی دارد. اقتصاد ایران نیز به دلیل عرضة فراوان نیروی کار ناشی از نرخ بالای جمعیت و عدم توانایی جذب آنها در فعالیت های اقتصادی کشور به شدت با مشکل بیکاری روبروست. بحث اشتغا...
متن کاملخوشه بندی کاتالوگ لرزه یی و مدل سازی پس لرزه ها با استفاده از مدل ETAS
خوشه‌بندی یا مجزا کردن یک کاتالوگ لرزه‌یی به پیش‌لرزه، زلزله و پس‌لرزه به دفعات در تحلیل خطر زلزله استفاده شده است. به دلیل سهولت و دسترس بودن کدهای رایانه‌یی، در اغلب موارد بدون بررسی‌های پارامتری، بدین منظور تاکنون بیشتر از الگوریتم‌های گاردنر ـ نوپوف و ریزنبرگ استفاده شده است. در مطالعه‌ی حاضر، برای خوشه‌بندی زلزله‌ها علاوه بر روش‌های سنتی از مدل فضایی ـ زمانی توالی همه‌گیر پس‌لرزه‌ها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضاناشر: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
دوره 38
شماره 2 2012
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023